O livro enfatiza o uso do Jupyter Notebook para computação exploratória interativa.
Você prefere aprender através de ou fazendo projetos práticos guiados ?
X = df.drop('coluna_target', axis=1) y = df['coluna_target'] python para analise de dados 3a edicao pdf hot
, focando nas ferramentas essenciais do ecossistema de ciência de dados: Conteúdo Principal
: Abra o Jupyter Notebook ou o Google Colab e replique os códigos apresentados. A memória muscular ajuda na fixação da sintaxe. O livro enfatiza o uso do Jupyter Notebook
O livro (3ª Edição), escrito por Wes McKinney — criador da biblioteca pandas —, é considerado a bíblia definitiva para quem deseja ingressar ou se aprimorar no universo da ciência de dados.
Operações vetorizadas (processamento de dados em lote sem a necessidade de laços for lentos). A memória muscular ajuda na fixação da sintaxe
Diferente das edições anteriores, o autor disponibilizou uma versão de para facilitar o estudo da comunidade: